Дополнительно о среднем арифметическом и медиане

Эта тема является частью раздела о статистике в Quant GMAT Focus.

В предыдущем разделе мы отметили важный факт:
изменение наибольшего или наименьшего значения в списке не влияет на медиану, но влияет на среднее арифметическое.

Числа, которые находятся далеко от центра распределения, называются выбросами (outliers).

  • Среднее арифметическое сильно зависит от выбросов

     

  • Медиана полностью от них независима

     

Это различие принципиально важно для задач GMAT и GRE.

Когда среднее равно медиане

1. Равномерно распределённые списки

Если числа в списке расположены с равным шагом, то:

  • среднее = медиана

     

Примеры:

  • последовательные целые числа

     

  • последовательные кратные одного и того же числа

     

Например, для такого списка среднее и медиана равны 11.

2. Симметричное распределение

Среднее и медиана также равны, если список полностью симметричен относительно центрального значения.

Рассмотрим упорядоченный список, в котором:

  • медиана равна 25

     

  • числа по обе стороны от 25 находятся на одинаковом расстоянии

     

Примеры симметричных пар:

  • 23 и 27 — на расстоянии 2 от 25

     

  • 13 и 37 — на расстоянии 12

     

  • 8 и 42 — на расстоянии 17

     

  • 4 и 46 — на расстоянии 21

     

Обрати внимание:

  • 13 + 37 = 50

     

  • 8 + 42 = 50

     

  • 4 + 46 = 50

     

Все пары дают сумму, равную 2 × 25.
Если изобразить эти числа на числовой прямой, получится идеально симметричная картина относительно 25.

Вывод:
Если распределение симметрично, то
среднее = медиана = 25.

Когда среднее и медиана различаются

Если список асимметричен, среднее и медиана, как правило, не совпадают.

Особенно это заметно, когда:

  • есть один или несколько сильных выбросов в одну сторону

     

В таких ситуациях:

  • медиана остаётся на месте

     

  • среднее «тянется» в сторону выбросов

     

Можно представить это так: медиана неподвижна, а среднее «следует» за крайними значениями.

Пример

В симметричном списке:

  • среднее = медиана = 4

     

Если одно из крайних значений сделать значительно больше:

  • медиана останется равной 4

     

  • среднее станет значительно больше 4

     

Как сравнивать среднее и медиану без вычислений

Это очень важный экзаменационный навык.

Если в задаче требуется сравнить среднее и медиану, часто не нужно считать среднее.

Достаточно определить:

  • в какую сторону направлены наиболее выраженные выбросы

     

Ключевое правило

  • Высокие выбросы → среднее больше медианы

     

  • Низкие выбросы → среднее меньше медианы

     

Среднее всегда «следует» за выбросами.

Пример экзаменационного типа

В классе из более чем 40 учеников:

  • среднее = медиана = мода = 81

     

Два отсутствовавших ученика позже написали тест и получили:

  • 83 и 47

     

Всего тест написали 42 ученика.

Вопрос: каковы новые среднее и медиана?

Анализ медианы

Обрати внимание:

  • 83 находится на 2 балла выше 81

     

  • 47 находится на 34 балла ниже 81

     

Эти значения расположены по разные стороны от медианы.

Если к большому набору значений, сосредоточенных вокруг 81, добавить:

  • одно значение выше медианы

     

  • одно значение ниже медианы

     

то медиана не изменится.

Новая медиана = 81

Анализ среднего

До добавления новых учеников:

  • среднее = 81

     

Теперь:

  • добавлено одно значение чуть выше среднего (83)

     

  • добавлено одно сильное нижнее значение (47), которое является выбросом

     

Этот выброс:

  • тянет среднее вниз

     

  • делает среднее меньше медианы

     

Новое среднее < 81, медиана остаётся 81.

Вывод по задаче

  • медиана не меняется

     

  • среднее уменьшается

     

Правильный вариант — тот, где медиана = 81, а среднее меньше 81.

Итоговые выводы

  • Если числа равномерно распределены или список симметричен, то
    среднее = медиана

     

  • Выбросы влияют на среднее, но не влияют на медиану

     

  • Среднее всегда «движется» в сторону выбросов

     

  • На GMAT и GRE часто можно определить, как изменилось среднее или медиана,
    без прямых вычислений, просто анализируя направление выбросов

     

Это один из ключевых концептуальных навыков в разделе Statistics.

Изучим далее взвешенные средние, в первой и второй частях.

Материал подготовлен редакцией HighScoreExams — преподавателями GMAT и GRE с личными результатами 700+ и 310+. Сертификат GMAT 750 одного из преподавателей опубликован на странице команды и предоставляется в оригинале на бесплатной консультации.
О команде

Прокрутить вверх