Дополнительно о среднем арифметическом и медиане
Эта тема является частью раздела о статистике в Quant GMAT Focus.
В предыдущем разделе мы отметили важный факт:
изменение наибольшего или наименьшего значения в списке не влияет на медиану, но влияет на среднее арифметическое.
Числа, которые находятся далеко от центра распределения, называются выбросами (outliers).
- Среднее арифметическое сильно зависит от выбросов
- Медиана полностью от них независима
Это различие принципиально важно для задач GMAT и GRE.
Когда среднее равно медиане
1. Равномерно распределённые списки
Если числа в списке расположены с равным шагом, то:
- среднее = медиана
Примеры:
- последовательные целые числа
- последовательные кратные одного и того же числа
Например, для такого списка среднее и медиана равны 11.
2. Симметричное распределение
Среднее и медиана также равны, если список полностью симметричен относительно центрального значения.
Рассмотрим упорядоченный список, в котором:
- медиана равна 25
- числа по обе стороны от 25 находятся на одинаковом расстоянии
Примеры симметричных пар:
- 23 и 27 — на расстоянии 2 от 25
- 13 и 37 — на расстоянии 12
- 8 и 42 — на расстоянии 17
- 4 и 46 — на расстоянии 21
Обрати внимание:
- 13 + 37 = 50
- 8 + 42 = 50
- 4 + 46 = 50
Все пары дают сумму, равную 2 × 25.
Если изобразить эти числа на числовой прямой, получится идеально симметричная картина относительно 25.
Вывод:
Если распределение симметрично, то
среднее = медиана = 25.
Когда среднее и медиана различаются
Если список асимметричен, среднее и медиана, как правило, не совпадают.
Особенно это заметно, когда:
- есть один или несколько сильных выбросов в одну сторону
В таких ситуациях:
- медиана остаётся на месте
- среднее «тянется» в сторону выбросов
Можно представить это так: медиана неподвижна, а среднее «следует» за крайними значениями.
Пример
В симметричном списке:
- среднее = медиана = 4
Если одно из крайних значений сделать значительно больше:
- медиана останется равной 4
- среднее станет значительно больше 4
Как сравнивать среднее и медиану без вычислений
Это очень важный экзаменационный навык.
Если в задаче требуется сравнить среднее и медиану, часто не нужно считать среднее.
Достаточно определить:
- в какую сторону направлены наиболее выраженные выбросы
Ключевое правило
- Высокие выбросы → среднее больше медианы
- Низкие выбросы → среднее меньше медианы
Среднее всегда «следует» за выбросами.
Пример экзаменационного типа
В классе из более чем 40 учеников:
- среднее = медиана = мода = 81
Два отсутствовавших ученика позже написали тест и получили:
- 83 и 47
Всего тест написали 42 ученика.
Вопрос: каковы новые среднее и медиана?
Анализ медианы
Обрати внимание:
- 83 находится на 2 балла выше 81
- 47 находится на 34 балла ниже 81
Эти значения расположены по разные стороны от медианы.
Если к большому набору значений, сосредоточенных вокруг 81, добавить:
- одно значение выше медианы
- одно значение ниже медианы
то медиана не изменится.
Новая медиана = 81
Анализ среднего
До добавления новых учеников:
- среднее = 81
Теперь:
- добавлено одно значение чуть выше среднего (83)
- добавлено одно сильное нижнее значение (47), которое является выбросом
Этот выброс:
- тянет среднее вниз
- делает среднее меньше медианы
Новое среднее < 81, медиана остаётся 81.
Вывод по задаче
- медиана не меняется
- среднее уменьшается
Правильный вариант — тот, где медиана = 81, а среднее меньше 81.
Итоговые выводы
- Если числа равномерно распределены или список симметричен, то
среднее = медиана - Выбросы влияют на среднее, но не влияют на медиану
- Среднее всегда «движется» в сторону выбросов
- На GMAT и GRE часто можно определить, как изменилось среднее или медиана,
без прямых вычислений, просто анализируя направление выбросов
Это один из ключевых концептуальных навыков в разделе Statistics.
Изучим далее взвешенные средние, в первой и второй частях.
Материал подготовлен редакцией HighScoreExams — преподавателями GMAT и GRE с личными результатами 700+ и 310+. Сертификат GMAT 750 одного из преподавателей опубликован на странице команды и предоставляется в оригинале на бесплатной консультации.
О команде